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El modelo matemático empírico es aquel modelo que sirve para predecir con anticipación una variable y si esta puede afectar la solución o la respuesta, así como el motivo por el cual no sufre afecciones, de tal manera que gracias a este modelo matemático es posible comprender la totalidad de un sistema, así como tener menor capacidad predictiva. Aparte es importante mencionar que los modelos matemáticos empíricos son determinados gracias a técnicas de regresión, usualmente además son usados en la productividad.
Esta clase de modelos tienen su origen en las aproximaciones empíricas, que son el producto de llevar a cabo una observación o de hacer un experimento, a todo esto se le conoce con el nombre de ecuaciones heurísticas, cada una de estas ecuaciones generalmente son la descripción estática que existe entre la relación que existe con el proceso considerado y las condiciones ambientales.
Por lo general los modelos matemáticos empíricos son la representación del análisis de la regresión pero a un nivel cualitativo; además estos modelos no son versátiles y tienen la capacidad de tomarse mucho tiempo para poder identificar los diferentes parámetros, de tal manera que con estos modelos no se tendrá la total seguridad de que el modelo que ha sido desarrollado pueda ser necesario para poder describir a otro; una de las ventajas de este modelo matemático es que se encuentrán disponibles.
Dentro de lo que estudia un modelo matemático empírico, se considera que la especificación de este debe de estar basado en la observación del tipo de la relación que existe entre una variable de respuesta y los factores que la afectan.
En el momento que no se tiene conocimiento específico del modelo teórico para llevar a cabo un proceso, se da la oportunidad de poder plantear un modelo empírico, claro está que se hace llevando a cabo ensayos de cambio en alguna condición de operación y llevando un registro de las alteraciones de la variable de un proceso.
Es posible el llegar a afirmar, que los modelos empíricos, pueden ser utilizados cuando se trata sobre todo de:
- Procesos que son considerados muy complejos para poder ser modelados a partir de los principios fundamentales de estos.
- Poder determinar los parámetros desconocidos que tiene el modelo de un sistema, esto a través de la realización de calculos tomando en cuenta los datos de la planta en estado estacionario, aunque existen otros que pueden ser determinados realizando pruebas dinámicas.
- La verificación de la consistencia del modelo matemático que ha sido planteado teóricamente para un determinado sistema.
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