EJEMPLO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se refiere a la recolección, presentación, descrigción, análisis e intergretación de una colección de datos esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) gue caracterizan la totalidad de mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento
proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la lnferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra
Medidas descriptivas
Con estas medidas se persigue reducir en pocas cifras significativas el conjunto de observaciones de una variable y describir con ellas ciertas características de los conjuntos, logrando una comparación más precisa de los datos que la que se puede conseguir con tablas y gráficas.
Medidas de tendencia central: promedios
Los promedios son una medida de posición que dan una descripción compacta de como están centrados los datos y una visualización más clara del nivel que alcanza la variable, pueden servir de base para medir o evaluar valores extremos o raros y brinda mayor facilidad para efectuar comparaciones. Es importante poner en relieve que la notación de promedio lleva implícita la idea de variación y que este número promedio debe cumplir con la condición de ser representativo de conjunto de datos.
El promedio como punto típico de los datos es el valor al rededor del cual se agrupan los demás valores de la variable.
Media aritmética
Es una medida matemática, un número individual que representa razonablemente el comportamiento de todos los datos.
Para datos no agrupados X = S xi / n
Para datos agrupados X = S fi Xi / S fi
donde Xi es la marca de clase para cada intervalo y fi es la frecuencia de clase
La estadística descriptiva es aquella que comprende aquellos métodos gráficos y numéricos usados para recopilar, organizar y describir la información que se ha recogido con el fin de describir sus características.
Variables cualitativas: No se pueden medir numéricamemte. No permiten realizar operaciones algebraicas. Pueden ser nominales u ordinales
- Nominales: Sus valores no se pueden ordenar. Por ejemplo: sexo (F o M), grupo sanguíneo (A, B, AB, 0, entre otros), religión, nacionalidad etc.
- Ordinales: Sus valores se pueden ordenar. Por ejemplo: mejoría de un paciente ante un tratamiento (muy mejorado, moderado, poco mejorado, sin mejoras), grado de satisfacción (muy, medianamente, poco, nada satisfecho), intensidad del dolor, etc.
Variables Cuantitativas: Relacionadas con características numéricas del individuo por ejemplo: edad, precio de un producto, ingresos anuales. Las variables cuantitativas se dividen en discretas (aquellas que pueden tomar solo algunos valores en un intervalo y no valores intermedio, ejemplo: edad, número de hermanos que puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45) o continuas (aquellas que pueden tomar cualquier valor en un intervalo real, ejemplo: alturas, Ia velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h 94,57 km/h...etc.).
- Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 25, -12, etc.). Por ejemplo: número de hijos (puede ser 1, 2,3, etc., pero nunca podrá ser 3,5).
- Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la altura de las personas puede ser 1,65 m; 1,70 m; 1,90 m; etc.
Veamos un ejemplo de como actúa en parte le estadistica descriptiva:
Producción diaria de una fabrica de cereales
Un jefe de producción de cereales de Trigo formo un equipo de empleados para estudiar el proceso de producción de cereales.- Durante la primera fase del estudio se peso una selección aleatoria de cajas y se midió la densidad del producto.- A continuación, el jefe quería estudiar datos relacionados con las pautas de producción diaria.- Se hallaron los niveles de producción (en miles) de un periodo de 10 días.- Represente estos resultados gráficamente y comente sus observaciones:
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